Meestal wordt beleid achteraf beoordeeld op haar effectiviteit, maar het zou handig zijn als dit ook vooraf te voorspellen is. Volgens UT-onderzoeker Aleid Sunniva Teeuwen (faculteit ITC) valt er nog een hoop te winnen op het gebied van beleidsmodellering, ze publiceerde recent over haar onderzoek naar simulatiemodellen die de impact van beleid op de voedselzekerheid voorspellen. “Modellen kunnen een goed startpunt zijn voor de discussie over beleid.”

Met rasse schreden nadert het Tour for Life-avontuur voor de acht UT’ers die samen het Universiteit Twente-team vormen. Mathijs Beek, Wan Bakx, Floortje Duijkers, Ashrith Jain, Steven de Jong, Angelique van Leeuwen, Aditya Pappu, Kees Posch en Leontien Kalverda als begeleider doen van zondag 28 augustus tot en met zondag 4 september mee aan Tour for Life: een goededoelenrace die de deelnemers van het Italiaanse Bardonecchia naar Nederland voert: 1.300 kilometer fietsen, met onderweg veel wat bergen, allemaal om het Daniël den Hoedfonds te steunen voor de financiering van kankeronderzoek. Met de deelnemers kijken we vooruit naar dit grote avontuur.

Het wereldwijde voedselsysteem is het belangrijkste bewijsstuk in de crisis van een aan groei verslaafde economie. In een nieuw perspectiefartikel, gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Nature Sustainability, geeft een team van 32 voedselsysteemwetenschappers een blauwdruk voor iets heel anders: 'post growth', duurzame voedselsystemen. "Als we een zinvolle discussie willen voeren over de duurzaamheid van voedselsystemen, moeten we voorbij het huidige 'economische groeiparadigma' gaan en kijken naar 'post-growth' voedselsystemen", zegt UT-coauteur dr. Steven McGreevy.

De Universiteit Twente heeft in samenwerking met wereldleider in protheses Ottobock nieuwe prothesetechnologie gedemonstreerd tijdens RehabWeek, een internationaal congres voor de revalidatietechnologiesector dat dit jaar in Rotterdam plaatsvond van 25 tot en met 29 juli. Deze nieuwe technologie stelt geamputeerden in staat om een robotische prothese aan te sturen als een natuurlijk verlengde van het eigen lichaam. De technologie is gebaseerd op het concept van musculoskeletale modellering en wijkt daarmee af van de veelgebruikte machine learning-methoden.