Rianne de Heide, universitair docent aan de Universiteit Twente, heeft een NWO ENW-M-2 subsidie van €742.708 ontvangen voor haar project Flexible and user-adaptive statistical inference. Dit onderzoek is een samenwerking met Jelle Goeman van het Leids Universitair Medisch Centrum.
Het project richt zich op de ontwikkeling van een nieuwe statistische methode die onderzoekers meer flexibiliteit biedt in hun onderzoeksontwerp en analyse. Met deze nieuwe methoden kunnen onderzoekers in hun onderzoeksvragen en steekproefplannen aan passen op basis van binnenkomende data zonder dat dit meer valspositieve resultaten oplevert. Een valspositief resultaat is een uitslag van een experiment die ten onrechte positief is.
Nieuwe statistische benadering voor moderne data
In wetenschappelijk onderzoek is het gebruikelijk om de zogenaamde ‘p-waarde’ te berekenen. Met dat getal scheiden onderzoekers werkelijkheid van toeval. “De p-waarde is ruim 100 jaar geleden ontwikkeld en geschikt voor kleinschalige experimenten zoals die toen vaak plaatsvonden, maar tegenwoordig werken we met veel grotere hoeveelheden data en testen we vaak honderden tot honderdduizenden hypothesen tegelijkertijd”, vertelt De Heide.
Daarom ontwikkelde De Heide met collega’s in 2019 de ‘e-waarde’. Deze relatief nieuwe statistische methode is veel minder fraude gevoelig dan de ouderwetse p-waarde. E-waarden maken flexibele steekproefplannen mogelijk en e-waarden zijn bijzonder nuttig bij gelijktijdige toetsing van meerdere hypothesen.
Over ENW-M-2
In de Open Competitie ENW - M kunnen onderzoekers individueel of in samenwerking onderzoeksvoorstellen indienen voor ongebonden, nieuwsgierigheidsgedreven fundamenteel onderzoek. ENW-M-2-financiering bedraagt maximaal 800.000 euro en kent één hoofdaanvrager en één medeaanvrager met complementaire expertise.
Met de M2-subsidie worden twee promovendi en een wetenschappelijk programmeur aangesteld, die De Heide en Goeman gezamenlijk gaan begeleiden. Rianne de Heide: “Ik ben ontzettend blij met deze toekenning van NWO. Dit project biedt ons de kans om baanbrekende statistische methoden te ontwikkelen die hard nodig zijn in het huidige datatijdperk.”
Meer informatie
Dr. Rianne de Heide is universitair docent in de onderzoeksgroep Mathematics of Operations Research (MOR; Faculty of EEMCS). Daar werkt ze aan problemen en oplossingen in machinaal leren en statistiek. Momenteel werkt ze aan haar VENI-project ‘E-values for Multiple Testing'.
