Eind vorig jaar werden de Bachelor- en Master-Scriptieprijzen 2024 door het KNW bepaald. KNW is hét onafhankelijke kennis(sen)netwerk in de watersector. Zij bieden waterprofessionals, bedrijven en organisaties een uniek platform, met volop mogelijkheden voor kennisdelen, inspiratie en ontmoeting. De genomineerden waren studenten van de Universiteit Twente, Hogeschool Windesheim, Hogeschool Rotterdam en de Haagse Hogeschool. De studenten presenteerden hun scriptie met een poster, waarna de jury de winnaars bekend maakte. De prijsuitreiking was tijdens het KNW Najaarscongres: Duurzaam Doen!
Eerste prijs: Bram Denkers (UT) - Flow-Vegetation Interactions at Vegetated River Banks.
Tweede prijs: Joep Witteman (UT) - Assessing the hydraulic conductivity of the seepage-reducing measure ’Sand Bentonite’.
Derde prijs: Luuk van Laar (UT) - Two data-driven approaches for predicting bed levels in 3D for the Waal River.
Flow-Vegetation Interactions at Vegetated River Banks
Bram Denkers
Studie: Civil Engineering and Management
Huidig: Hydroloog bij Royal HaskoningDHV
"In mijn scriptie onderzocht ik de invloed van oeverbankvegetatie op turbulente stromingen in beken. Hoewel het effect van oevervegetatie vaak is bestudeerd in meetgootexperimenten onder ideale omstandigheden, blijft de vraag hoe overdraagbaar deze bevindingen zijn naar natuurlijke omstandigheden met complexere morfologie en vegetatiepatronen. Om dit te onderzoeken, voerden we stromingsmetingen uit in de Dinkel bij verschillende soorten vegetatie. De resultaten toonden een goed gedefinieerde schuifspanning laag aan de randen, vergezeld van grootschalige turbulente structuren. Semi-empirische vergelijkingen uit de literatuur voorspelden stromingssnelheden en schuifspanningen redelijk goed in sommige delen, maar minder goed nabij de vegetatiegrens. Dit benadrukt het belang van vervolgonderzoek en de modelleeruitdagingen in natuurlijke riviersystemen."
Assessing the hydraulic conductivity of the seepage-reducing measure ’Sand Bentonite’
Joep Witteman
Studie: Civil Engineering and Management
Huidig: landelijke traineeship van Rijkswaterstaat
"Hoe voorkom je dat een kanaal met een doorlatende bodem leegloopt? Bij het Twentekanaal is dit opgelost door Zand-Bentoniet Mengsel (ZBM) aan te brengen op de bodem. Deze toepassing riep de vraag op of dit ook in andere omgevingen toepasbaar zou zijn. Uit mijn thesis blijkt dat het mengsel wegzakt op een grove ondergrond, de pH-waarde van het omringende water verhoogd en in water met een verhoogde zoutconcentratie sneller krimpt, wat (tijdelijke) scheuren kan veroorzaken. Deze bevindingen dragen bij aan een beter inzicht in de potentiële invloed van omgevingsfactoren op de effectiviteit van het mengsel als kwelbeheersingsmaatregel."
Figuur 1: Overzicht proefopstelling grote schaal. Figuur 2: Wegzakken van ZBM door grove laag.
Two data-driven approaches for predicting bed levels in 3D for the Waal River
Luuk van Laar
Studie: Civil Engineering and Management
Huidig: adviseur waterveiligheid en gebiedsontwikkeling bij RoyalHaskoningDHV
"Mijn onderzoek richtte zich op het voorspellen van bodemhoogtes in 3D voor de Waal rivier door twee data-gedreven benaderingen te ontwikkelen en te vergelijken. Mijn zelf ontwikkelde model voor duinmigratie bleek nauwkeuriger dan het machine learning model TrajGRU, dat ondanks verbeteringen nog steeds wazige voorspellingen gaf. Het duinmigratiemo`del had een kleinere fout in bodemhoogte voorspellingen en nauwkeurigere locatiebepalingen van de toppen van de rivierduinen. Toekomstig onderzoek zou zich meer kunnen richten op het duinmigratiemodel, door verticale veranderingen in bodemhoogtes beter mee te nemen."
