“Toen ik bij verschillende universiteiten op zoek was naar een bacheloropleiding, twijfelde ik tussen business en programmeren: ik was geïnteresseerd in beide en kon lastig kiezen. Toen ik de bachelor Business Information Technology aan de Universiteit Twente ontdekte, voelde ik dat het perfect bij mij paste, omdat de studie bedrijfskunde en IT combineert. In 2019 was deze opleiding nog vrij nieuw en weinig universiteiten boden zo’n studie aan. Na het afronden van de bachelor besloot ik me verder te specialiseren en koos ik voor de master Business Information Technology.”
Inhoud en opbouw
“Een team kan software bouwen, maar hoe zorgt dat voor waarde voor het bedrijf en draagt het bij aan de bedrijfsdoelen? En als het bedrijf veel verschillende systemen gebruikt, hoe kun je die integreren en optimaliseren? Deze opleiding is ideaal voor mensen die geïnteresseerd zijn in IT, maar niet al hun tijd willen besteden aan programmeren: het is socialer, omdat het zich richt op hoe je IT-bedrijven kan helpen. Je leert dus ook over de zakelijke kant.
Die flexibiliteit is een van de dingen die ik het meest waardeer aan de opleiding: je kunt je programma zelf vormgeven op basis van je interesses. Je kunt bijvoorbeeld kiezen uit drie specialisaties en je verder specialiseren in dat vakgebied, of andere onderwerpen verkennen door keuzevakken te selecteren. Ik koos voor de specialisatie Data Science & Business, omdat ik benieuwd ben hoe ik de enorme hoeveelheid data die elke minuut wordt gegenereerd, kan gebruiken om bedrijven te helpen met hun strategieën of om consumentengedrag beter te begrijpen.”
Praktijkgericht leren
“Een leuke opdracht, was het Business Process Integration Lab, waarin mijn projectgroep werkte aan het soepel laten samenwerken van de datasystemen van verschillende bedrijven. Stel je voor dat twee bedrijven namen anders opslaan: het ene schrijft "Jan Jansen" en het andere schrijft "Jansen, Jan." Als hun systemen gegevens moeten delen, ontstaan er problemen. Onze taak was om een tool te bouwen die hun data compatibel maakt. We ontwikkelden een Mendix-app, dat is een low-code platform waarmee je apps kunt ontwikkelen, om de systemen te helpen communiceren en data te synchroniseren. Ik vond het een interessant project omdat elk teamlid een andere rol had en we samen naar een doel toewerkten.
In een ander vak werkten we aan een tof project waarbij we een computer trainden om verschillende soorten fruit en hun rijpheid te herkennen. We gebruikten afbeeldingen van tomaten, paprika’s en ander fruit om de computer te leren of ze vers, onrijp, rijp of rot waren. Hiervoor bouwden we een type neuraal netwerk. We gebruikten een online dataset met fruitafbeeldingen en lieten die door ons netwerk lopen. Het kostte veel tijd en moeite, maar uiteindelijk hadden we een werkend programma dat de toestand van het fruit kon herkennen. Omdat we de praktische toepassingen van kunstmatige intelligentie en beeldherkenning hebben leren kennen, gaf dit project me veel voldoening.”
Mijn volgende stappen
“Ik zou graag met data willen werken, hoewel ik nog aan het ontdekken ben wat ik precies wil doen. Deze business master heeft me een sterke basis gegeven en de creativiteit om verschillende carrièremogelijkheden te verkennen: ik kan aan de slag bij een groot bedrijf, een startup, of zelfs een eigen onderneming beginnen. Ik geloof dat mijn carrière goed begint met alles wat ik in deze master heb geleerd.”