“In Ecuador was ik op de middelbare school helemaal into muziek. Ik verdiende er zelfs een tijdje geld mee: mijn band speelde Latijns-Amerikaanse muziek op bruiloften en feesten. Maar ik miste wiskunde en begon naar economische opleidingen te kijken. Toen sprak ik met een vriend die in Ecuador industriële techniek studeerde, en het idee om productieprocessen te verbeteren sprak me meteen aan!
Omdat ik van reizen hou, keek ik eerst naar universiteiten in de VS en Canada, maar uiteindelijk richtte ik me op Europa. Het leek me geweldig om mijn rugzak te pakken en gewoon op een trein naar een ander land te stappen. Tijdens een online zoektocht kwam ik de Universiteit Twente tegen. Eerlijk gezegd waren de foto's van de campus al voldoende om me te overtuigen voor de UT te kiezen. Na het afronden van mijn bachelor in Industrial Engineering & Management was doorgaan met de master aan de Universiteit Twente een logische keuze.”
Wiskunde en modelleren
“Ik ben superblij met mijn studiekeuze, want er komt veel wiskunde en modelleren bij kijken: precies wat ik leuk vind! Het is geweldig om met wiskundige modellen echte problemen op te lossen. Een groot probleem in toeleveringsketens is bijvoorbeeld het vinden van een balans tussen kosten en milieueffect. Als een bezorgroute inefficiënt is, leidt dat tot meer CO2-uitstoot, maar de goedkoopste route kan zelfs nog meer vervuiling veroorzaken. Stel je voor dat je de route van een bezorgtruck met honderden stops moet plannen: met traditionele methoden kan dat heel lang duren. Ik leer algoritmes te gebruiken om zowel kosten als uitstoot te minimaliseren, wat enorm waardevol is voor het creëren van duurzame en efficiënte toeleveringsketens.
Ook hou ik van de vrijheid die er is om de opleiding af te stemmen op mijn interesses. Er zijn drie specialisaties, en ik focus me op Production & Logistics Management, maar ik volg ook keuzevakken uit andere gebieden. Hoe meer tools ik leer, hoe beter ik complexe problemen kan aanpakken. Zo volgde ik een civieltechnische cursus over transport, waar ik leerde wiskunde te gebruiken om verkeerspatronen te voorspellen. Een andere cursus over het optimaliseren van zorgprocessen vond ik superboeiend: ik moest tactische beslissingen nemen over personeelsinzet en ruimte-indeling, en daarna ook de operationele planning doen, zoals het inroosteren van patiënten.”
Praktische problemen
“Deze master leert me om complexe problemen praktisch te benaderen door ze eerst wiskundig op te splitsen en dan met verschillende methoden naar oplossingen te zoeken. Sommige problemen zijn zo groot dat het vinden van de beste oplossing eindeloos zou kunnen duren. Bijvoorbeeld, ik train een algoritme dat op termijn slimme beslissingen moet kunnen nemen. Mijn projectteam werkt aan een probleem dat werd voorgesteld door twee van mijn professoren, die er een serieus game op gebaseerd hebben. Een enorme hoeveelheid containers komt op dezelfde dag aan in de haven van Rotterdam, elk met een specifieke bestemming, zoals Miami of Antwerpen, én met strakke deadlines. De uitdaging is om te beslissen hoe je deze containers laadt op schepen, trucks of treinen. Stel, een schip kan maar acht containers vervoeren, dus als het vol is, moeten de andere met een ander vervoermiddel vervoerd worden. Ons doel is om uit te vinden hoe we de kosten over 100 dagen kunnen minimaliseren. Het is fascinerend om te zien hoe ons AI-model leert en steeds beter wordt in het optimaliseren van dit proces.”
Mijn toekomst
“Voor de toekomst wil ik me graag blijven richten op het optimaliseren van logistiek en transport, maar ik ben nog aan het uitzoeken wat voor soort werk ik precies wil doen en waar. Of ik ga op zoek naar een baan, of ik ga voor een promotieonderzoek. Hoe dan ook, ik voel dat deze Technische Bedrijfskunde master me een sterke basis heeft gegeven voor mijn carrière.”
