“Ik heb mijn bachelor in milieuwetenschappen gevolgd in Singapore. Ik ben altijd al geïnteresseerd geweest in milieubeheer en wilde graag een carrière in dit vakgebied opbouwen. Al snel kwam ik erachter dat ik daarvoor meer technische vaardigheden nodig had, om de algemene kennis uit mijn bachelor aan te vullen. Daarom ben ik op zoek gegaan naar een master die me een beter begrip kon geven van remote sensing en machine learning. De master Geo-information Science and Earth Observation aan de Universiteit Twente leek me daarom de perfecte keuze.
De vakken gaan over allerlei interessante onderwerpen, zoals radar remote sensing en het modelleren van gevaren. Zo heb ik voor een vak onderzocht hoe machine learning kan worden gebruikt om satellietbeelden te analyseren. In weer een ander vak onderzochten we de verschillende methodes om natuurlijke gevaren, zoals aardverschuivingen, te modelleren.
Toepassingen in het milieu
Je kunt de kennis die je opdoet in deze master goed vergelijken met Google Maps. Je schakelt als het ware over van straatweergave naar satellietweergave: opeens zie je alles van bovenaf. Dat is in feite ook wat wij bestuderen, maar dan op een veel dieper niveau. Remote sensing betekent het verzamelen van gegevens zonder fysiek aanwezig te zijn: dit kan bijvoorbeeld via sensoren of satellieten die beelden en metingen van de aarde vastleggen.
De toepassingen zijn eindeloos. Zo kun je bijvoorbeeld ontbossing monitoren en zo bossen helpen beschermen, gewasgroei volgen, steden ontwerpen of natuurrampen bestrijden. Ondanks dat ik eigenlijk alles interessant vind, ligt mijn hart toch vooral bij dat laatste: hoe kunnen we data en modellen gebruiken om te voorspellen waar en wanneer een ramp kan plaatsvinden?
Leren van echte cases
Een groot deel van de master bestaat uit werken aan echte cases. Ik heb al veel leuke opdrachten gedaan, maar een van mijn favorieten was het gebruiken van radar remote sensing om de bewegingen van gletsjers in kaart te brengen. Op veel plekken smelten geltsjers door opwarming van de aarde. Deze veranderingen leiden tot gevaren, zoals het stijgen van de zeespiegel en overstromen van gletsjermeren, die ecosystemen en samenlevingen bedreigen.
Om de gletsjerbewegingen in kaart te brengen gebruikte ik satellietbeelden van gratis toegankelijke databanken van NASA en European Space Agency. Dat was best een uitdaging, omdat mijn eerste aanpak niet werkte en ik dus iets anders moest proberen. Gelukkig hoort dat allemaal bij het leerproces. Aan het einde van het project kon ik zelfstandig radargegevens verwerken en gebruiken om de bewegingen van gletsjers te begrijpen – denk aan hoe water vloeit en verandert in ijs, of andersom. Dit soort informatie is essentieel om de gevolgen van klimaatverandering te monitoren en waterbronnen te beheren. Daarnaast was het voor mij ook heel leerzaam om verschillende methodes te proberen en zo te leren welke methode geschikt is op basis van de beschikbare gegevens.
Bodemvervorming
Op dit moment ben ik bezig met mijn scriptie – ik onderzoek hoe hellingen in Turkije zich in de loop der tijd vervormen en welke omgevingsfactoren deze vervormingen veroorzaken. Bodemvervorming is een wereldwijd probleem: Jakarta en Mexico-Stad zijn aan het verzakken, bijvoorbeeld. Of denk aan hellingen in bergachtige gebieden, die vervormen door aardverschuivingen of zelf verschuivingen veroorzaken. In mijn onderzoek probeer ik erachter te komen hoe factoren als neerslag, temperatuur, bodemgesteldheid en hellingshoek deze processen beïnvloeden.
Voor mijn onderzoek combineer ik gegevens uit meerdere bronnen in deep learning-modellen. Deze modellen helpen bij het analyseren van zowel ruimtelijke relaties (bijvoorbeeld hoe bodemverplaatsing in het ene gebied invloed heeft op naburige regio’s) als temporele relaties (bijvoorbeeld hoe vervorming in de loop der tijd verandert). Ik focus specifiek op Turkije omdat het landschap een breed scala aan omstandigheden kent: hellingen variërend in hoogte (van 300 tot 3000 meter boven zeeniveau), verschillende bodemsoorten en diverse weersomstandigheden. Zo kan ik verschillende scenario’s onderzoeken. Door de bodemvervorming beter te begrijpen, kan ik de gemeenschappen daar helpen zich voor te bereiden op aardverschuivingen die levens, de infrastructuur en natuur bedreigen.
Vooruitblik
Na mijn afstuderen wil ik graag werken binnen de milieuwetenschap; denk aan onderzoek of modellen ontwikkelen om milieuproblemen te voorspellen en verklaren. Deze master heeft me de technische vaardigheden gegeven die ik hiervoor nodig heb en me zelfvertrouwen gegeven voor de toekomst. Ik kijk uit naar de mogelijkheden die voor me liggen!”
