Procesmining en kunstmatige intelligentie komen steeds vaker samen in het onderzoek naar bedrijfsprocessen. Machinelearningtechnieken spelen hierbij een belangrijke rol, bijvoorbeeld bij voorspellingen, het opsporen van afwijkingen en het ondersteunen van beslissingen.
Veel van deze technieken zijn echter gebaseerd op aannames die niet goed aansluiten bij procesdata. Deze data wordt vaak gekenmerkt door niet-parametrische verdelingen, temporele afhankelijkheden en gelijktijdigheid.
In deze sessie kijken we hoe data-encoding en inzicht in processtructuren kunnen helpen om dit probleem aan te pakken. Ook bespreken we praktische benaderingen om machine learning op een betrouwbare en nauwkeurige manier toe te passen binnen procesmining.
Kijk voor meer informatie en aanmelden op de Engelse pagina.
