In juni 2024 vond bij de Universiteit Twente de aftrap plaats van de AI@Work Learning Community: een divers netwerk van professionals en onderzoekers die samen willen verkennen hoe kunstmatige intelligentie (AI) de toekomst van werk vormgeeft – en kan helpen verbeteren. Wat begon als een energieke eerste bijeenkomst, is inmiddels uitgegroeid tot een levendig platform waar mensen, ideeën en experimenten samenkomen.
Een plek om te delen, verbinden en samenwerken
De community bestaat inmiddels uit zo’n 40 deelnemers, afkomstig uit sectoren als zorg, onderwijs en overheid. Van data-analisten en HR-directeuren tot wetenschappers en beleidsadviseurs – wat hen verbindt is een gedeelde nieuwsgierigheid: hoe kan AI bijdragen aan beter, duurzamer en menselijk werk?
Tijdens vier bijeenkomsten, steeds op een andere locatie, stonden telkens nieuwe thema’s centraal: van AI in HR-processen en ethische vragen, tot het gebruik van generatieve modellen in de dagelijkse praktijk. Organisaties deelden waar zij al mee experimenteerden – van chatbots tot AI-assistenten – en deelnemers gingen met elkaar in gesprek over kansen én drempels.
“Ik vond het inspirerend om te zien hoe ideeën voor bijvoorbeeld chatbots spontaan werden gedeeld en verder uitgewerkt,” zegt Pauline Weritz, universitair docent en mede-initiatiefnemer. “Soms zelfs zonder dat wij daar als organisatoren nog bij betrokken waren. Dat laat zien hoe sterk het eigenaarschap binnen de groep is geworden.”
Leren door te doen
Wat AI@Work onderscheidt, is dat het niet alleen draait om het delen van kennis, maar juist ook om samen te doen. De community moedigt aan tot experiment: deelnemers gingen zelf aan de slag in kleinere projectgroepen, vaak over de grenzen van organisaties heen. Zo ontstonden onder andere een HR-chatbot, een AI-tool voor documentanalyse, en een model om personeelsverloop in de zorg te voorspellen.
“Voor mij als onderzoeker is het enorm waardevol om met echte vraagstukken uit de praktijk te werken,” vertelt Maarten Renkema, universitair docent en mede-initiatiefnemer. “Bijvoorbeeld op het gebied van personeelstekorten in de zorg. En ik ontdekte hoe lastig het is voor organisaties om de juiste data te verzamelen voor AI-modellen – dat leer je niet in een boek.”
Een netwerk dat blijft groeien
In de loop van het jaar breidde de groep zich verder uit: nieuwe promovendi sloten zich aan, en tijdens de laatste bijeenkomst deden zelfs praktijkpartners uit Duitsland mee. Ook de onderwerpen werden breder – van strategische toekomstvragen tot praktische tools, zoals het schrijven van goede prompts of het opzetten van AI-pilots.
“Doordat we deze verbindingen faciliteren, leren deelnemers niet alleen – ze starten ook steeds vaker nieuwe initiatieven met elkaar,” aldus Renkema.
Vooruitkijken
Na een jaar is duidelijk dat de AI@Work Learning Community iets heeft opgeleverd dat er daarvoor nog niet was: een open en veilige ruimte voor verkenning, innovatie en gezamenlijk leren. Wat begon met een World Café in Enschede, is uitgegroeid tot een levend netwerk dat organisaties, rollen en perspectieven met elkaar verbindt.
De volgende fase zal draaien om verdieping: met meer ruimte voor thematische projecten, nieuwe deelnemers en sterkere verbindingen tussen praktijk en onderzoek. Want de toekomst van werk laat zich niet voorspellen – die maken we samen.
Meer informatie
Ook deelnemen aan AI@Work? Neem dan contact op met Maarten Renkema of Pauline Weritz voor meer informatie.
