Vakgroep Psychologie, Gezondheid & Technologie

Titel: Wearables in Practice: Een literatuurstudie naar het gebruik van draagbare technologie in de geestelijke gezondheidszorg.

Aanvullende info

Type opdracht (Ba / Ma?): Ma

In– of extern?: Intern                                                                                                  

Hoeveel studenten mogelijk? 1                                    

Zelf data verzamelen (ja/nee?) Nee

Type onderzoek (kwal/kwant/literatuurstudie): Literatuurstudie

EC (10 of 30EC)?10 EC       

Opdrachtbeschrijving:

Draagbare technologie (zoals smartwatches en activity trackers) spelen een steeds belangrijker rol in hoe mensen een lichamelijk gezond en actief leven kunnen en willen vormgeven. Tot nu toe is er echter minder aandacht voor de geestelijke kant. Kan deze technologie daar ook een directe rol spelen (Mohr, Zhang, & Schueller, 2017)? Daarbij kan gedacht worden aan technologie die fysiologische waardes meten en deze via real-time biofeedback terugvoeren naar de drager om zo emotie regulatie vaardigheden te trainen en blijvend te ondersteunen (Derks, De Visser, Bohlmeijer, & Noordzij, 2017).

Voor je te these doe je een literatuur studie in hoeverre wearables als worden gebruikt in de geestelijke gezondheidszorg. Daarnaast bepaal je de meest kansrijke ontwikkelingen op dat gebied.

Wie zoeken we?

Een student die interesse heeft voor innovatie in de geestelijke gezondheidszorg. Iemand met affiniteit met healthy lifestyle en self tracking (je draagt bijvoorbeeld al een Fitbit of Apple watch of je gebruikt een horloge tijdens het hardlopen) is ook wenselijk.

Wat bieden we?

Een uitdagend en relevant onderwerp binnen de geestelijke gezondheidszorg voor je literatuurstudie. Een onderwerp wat op dit moment ook volop in de belangstelling staat.

Begeleiders: 

Dr. Matthijs Noordzij

Referenties

Derks, P. M. J., De Visser, T., Bohlmeijer, E. T., & Noordzij, M. L. (2017). mHealth in Mental Health: How to efficiently and scientifically create an ambulatory biofeedback e-coaching app for patients with Borderline Personality Disorder. International Journal of Human Factors and Ergonomics, 5(1), 61–92.

Mohr, D. C., Zhang, M., & Schueller, S. M. (2017). Personal Sensing: Understanding Mental Health Using Ubiquitous Sensors and Machine Learning. Annual Review of Clinical Psychology, 13(1), 23–47.