Zelf staat hij ook regelmatig tussen de ketels. Als fanatiek hobbybrouwer met zijn eigen Brouwerij Herman, vernoemd naar cabaretier Herman Finkers, combineert hij technologie en ambacht. Zijn installatie is voorzien van sensoren en Raspberry Pi’s en is op afstand aan te sturen. “Mijn brouwerij hangt vol met meetapparatuur”, zegt hij. “Dan ga je vanzelf denken: wat kan data hier nog meer in betekenen?”
Van data naar bier
Die vraag leidde tot een experiment. Berry combineerde open recepten van brouwerij BrewDog met data van bierapp Untappd, waarin gebruikers wereldwijd bieren beoordelen. “Het idee was: kunnen we een model trainen op recepten en scores, en zo voorspellen wat mensen lekker vinden?”, zegt hij. Het algoritme stelde een nieuw recept samen op basis van populaire eigenschappen. Maar dat bleek minder eenvoudig dan gedacht. “Een IPA is hoppig, een stout is donker en zwaar. Die smaken kun je niet zomaar combineren.” Uiteindelijk moest een brouwer het recept bijstellen. “Daar zie je meteen: vakkennis blijft essentieel.”
Meer dan een slim recept
Volgens Berry ligt de echte kracht van AI niet in het bedenken van ‘het perfecte biertje’, maar in het verbeteren van de hele bierketen. “Receptontwikkeling is het laaghangende fruit”, zegt hij. “Veel interessanter is: hoe kun je data gebruiken om betere beslissingen te nemen in productie, verkoop en aanbod?”
Daarvoor werkt hij samen met onder andere Untappd, waarvan het Europese hoofdkantoor in Enschede zit. De app bevat data over wat mensen drinken, waar en wanneer. Oftwel: waardevolle informatie voor brouwers en horeca.
Wat zet je op de tap?
Die data kan helpen bij vragen waar ondernemers nu vaak op gevoel sturen. Bijvoorbeeld: welke bieren zet je op de tap? En hoe vaak wissel je? “Als jij tien IPA’s aanbiedt, maar je klanten hebben aan één genoeg, dan mis je kansen”, zegt Berry. “Met data kun je beter afstemmen op wat mensen echt willen.”
Dat verschilt bovendien per plek. “Wat werkt in een studentenstad, werkt ergens anders misschien helemaal niet. Met data kun je veel gerichter kijken naar lokale voorkeuren.”
Inspelen op een veranderende markt
De biermarkt verandert snel. Mensen drinken minder alcohol en alternatieven zoals kombucha en seltzers winnen terrein. Tegelijk groeit de vraag naar lokaal en duurzaam geproduceerd bier.
“Biologisch mout is duurder”, zegt Berry. “Maar misschien zie je in data dat daar in bepaalde regio’s juist meer vraag naar is. Dan kun je daar als brouwer op inspelen.” Volgens hem kan AI helpen om zulke trends eerder zichtbaar te maken, en zo ondernemers beter te ondersteunen in een concurrerende markt.
Van fust tot smaak
Ook in het brouwproces zelf liggen kansen. Bijvoorbeeld bij kwaliteitscontrole. “Ik hoorde laatst dat bier uit een fust na verloop van tijd minder goed kan smaken”, zegt Berry. “Met data-analyse kun je mogelijk voorspellen wanneer dat gebeurt, en dat voorkomen.”
Juist kleinere brouwers kunnen daarvan profiteren. “Zij hebben vaak geen grote R&D-afdeling. Dan kan technologie helpen om toch slimmer en consistenter te werken.”

De brouwerij van Berry
Technologie die werkt in de praktijk
Als technisch bedrijfskundige beweegt Berry zich tussen technologie en praktijk. Zijn doel is niet alleen om nieuwe tools te ontwikkelen, maar vooral om ze bruikbaar te maken voor bedrijven. “Het moet geen tech push zijn”, zegt hij. “Je moet kijken waar ondernemers echt iets aan hebben.”
Hij ziet overeenkomsten met zijn ‘bierproject’. Veel brouwerijen beginnen als hobbyproject. Maar niet iedereen slaagt erin om daar een duurzaam bedrijf van te maken. “Daar kan data een rol spelen: helpen om betere keuzes te maken, zodat je als brouwer ook economisch overeind blijft.”
De toekomst van bier en AI
Voor Berry is het belangrijkste doel helder: inzicht krijgen waar AI écht waarde toevoegt in de biersector. “En misschien nog belangrijker: dat de sector blijft bestaan. Ik hoop dat we over tien of twintig jaar nog steeds een horecaplein hebben met leuke cafés en speciaalbier. Dat hangt af van hoe gezond de hele keten is.”




