Een valpartij kan grote gevolgen hebben, vooral voor ouderen. Hoe sneller een val wordt opgemerkt, hoe sneller hulp kan komen. Daarom werken onderzoekers aan een systeem dat valpartijen kan herkennen met behulp van het wifi-signaal dat al aanwezig is in huis.
Om dit systeem te ontwikkelen, hebben we gegevens nodig van mensen die verschillende dagelijkse activiteiten uitvoeren. Daarom zoeken we deelnemers die willen helpen met een korte testsessie in een speciaal ingerichte testwoning.
Waar werken we aan?
Veel bestaande systemen voor valdetectie gebruiken camera’s of sensoren die iemand moet dragen. Niet iedereen voelt zich daar prettig bij. Daarom onderzoeken wij een alternatief dat gebruikmaakt van wifi-signalen. Wanneer iemand beweegt, verandert het wifi-signaal in huis. Met behulp van kunstmatige intelligentie proberen we te herkennen of iemand gewoon rondloopt of dat er mogelijk sprake is van een val. Om dit goed te kunnen leren, heeft het systeem veel voorbeelden nodig van dagelijkse bewegingen en nagebootste valpartijen.
Wat vragen we van jou?
Je komt één keer naar onze testwoning voor een sessie van ongeveer 30 minuten.
Tijdens de sessie:
- krijg je eerst een korte uitleg;
- voer je eenvoudige dagelijkse activiteiten uit, zoals lopen, zitten of tandenpoetsen;
- speel je op enkele momenten veilig een val na op een zachte mat;
- word je gedurende de hele sessie begeleid door een onderzoeker.
Je hoeft niets voor te bereiden en kunt op elk moment stoppen als je dat wilt.
Wie kan er meedoen en wanneer?
We zijn op dit moment op zoek naar deelnemers.
Bijna iedereen kan meedoen. Je hoeft geen ervaring te hebben en je hoeft zelf niet ouder te zijn. We vragen alleen dat je:
- zonder moeite kunt lopen;
- veilig op een mat kunt gaan liggen;
- geen blessure of aandoening hebt waardoor het naspelen van een val onveilig is.
De afspraak plannen we op een moment dat jou goed uitkomt.
MEER INFORMATIE
De volledige sessie duurt maximaal een half uur, inclusief uitleg. Alle nagebootste valpartijen vinden plaats op een zachte mat en onder begeleiding van een onderzoeker. Deelname is vrijwillig en je kunt op ieder moment stoppen.
MAAK kennis met de onderzoeker
Seb Kok
Masterstudent
Mijn naam is Seb Kok. Ik ben masterstudent Artificial Intelligence aan de Universiteit Utrecht en voer mijn afstudeeronderzoek uit bij PAVA. Ik onderzoek hoe kunstmatige intelligentie kan bijdragen aan betere zorg en meer veiligheid in huis. Binnen dit project ontwikkel en test ik het systeem voor valdetectie en begeleid ik de deelnemers tijdens de metingen.
Meedoen?
Wil je meedoen? Meld je dan aan via onderstaand formulier. Binnen 3 werkdagen neem ik per mail contact met je op.