Ontdek hoe je ondergrondse kabels en leidingen digitaal in kaart brengt en beheert met geospatiale data, 3D-modellen en moderne meettechnieken.
Subsurface Infrastructure Engineering & Data Management richt zich op het ontwerpen en beheren van ondergrondse kabels, leidingen en nutsnetwerken. Deze netwerken verouderen, terwijl slimme infrastructuur, stedelijke ontwikkeling en de energietransitie steeds hogere eisen stellen aan de beperkte ruimte onder de grond.
In dit vak leer je hoe je betrouwbare informatie over ondergrondse infrastructuur verzamelt, modelleert en gebruikt voor beheer en onderhoud. Je werkt met technieken voor het onderzoeken van ondergrondse infrastructuur, geospatiale datamodellen, 3D-visualisatie en conditiebeoordeling. Het vak besteedt ook aandacht aan de versnipperde organisatie van de nutssector en de uitdagingen bij de afstemming tussen netbeheerders, aannemers en gemeenten. Je leert hoe betrouwbare data en technologie kunnen bijdragen aan onderhoud, bouwplanning en veiligere graafwerkzaamheden.
Betrouwbare ondergrondse infrastructuur is essentieel voor energie, water, telecommunicatie en andere stedelijke voorzieningen. Informatie over ondergrondse netwerken is vaak onvolledig, verouderd of verspreid over verschillende organisaties. Dit maakt het lastig om werkzaamheden aan wegen af te stemmen, verouderende netwerken te onderhouden en schade tijdens graafwerkzaamheden te voorkomen.
Digitalisering biedt mogelijkheden om ondergrondse infrastructuur effectiever in kaart te brengen en te beheren. Verbeteringen vereisen tegelijkertijd samenwerking tussen netbeheerders, aannemers, gemeenten en technologieleveranciers. Professionals moeten daarom zowel de technische mogelijkheden als de organisatorische context van het beheer van ondergrondse infrastructuur begrijpen.
Dit reguliere mastervak is toegankelijk voor zowel studenten als professionals. Het combineert colleges, tutorials, oefeningen met software, gastcolleges, veldwerk en challenge-based learning. De cursus wordt voornamelijk op campus aangeboden.
Tijdens het veldwerk oefen je met het lokaliseren en in kaart brengen van ondergrondse infrastructuur. Zij werken daarbij met technologieën zoals een grondradar en andere technieken waarbij niet hoeft te worden gegraven. Vervolgens ontwikkelen en gebruiken deelnemers geospatiale datamodellen ter ondersteuning van kennis over het onderhoud van infrastructuur.
De laatste drie tot vier weken staan in het teken van een project rond een maatschappelijk vraagstuk, zoals de energietransitie. Deelnemers analyseren dit vraagstuk vanuit zowel technisch als organisatorisch perspectief. Mogelijk kan hiervoor een geschikt vraagstuk uit de organisatie van een deelnemer worden gebruikt. Gastdocenten en de betrokkenheid van de gemeente Enschede verbinden de cursusinhoud met de beroepspraktijk.
Details en assessment:
Dit vak is bedoeld voor professionals die betrokken zijn bij het plannen, ontwerpen, aanleggen, onderhouden of beheren van ondergrondse infrastructuur. Typische profielen zijn onder andere civiele ingenieurs, inginieurs in ondergrondse infrastructuur, assetmanagers, GIS-specialisten, datamanagers, aannemers, gemeentelijk adviseurs en professionals die werken bij netbeheerders of publieke organisaties.
Een bachelorachtergrond in Civil Engineering of een verwant technisch vakgebied wordt aanbevolen. Basiskennis van natuurkunde is behulpzaam. Bekendheid met Building Information Modelling, modellering of geospatiale data is nuttig, maar niet vereist.
Startdatum: April (Q4)
Totale doorlooptijd: April tot en met juli (exclusief herkansingen) (140 uur studielast)
Aantal bijeenkomsten / collegedagen: Ongeveer twee bijeenkomsten per week, waaronder colleges, tutorials, softwareoefeningen, gastcolleges, veldwerk en groepswerk
Totale kosten: €2067,15 (5 ECTS × €413,43 per ECTS)
Programmatype: mastercourse
Locatie: University of Twente, Enschede, NL
Voertaal: Engels
Toelatingseisen: Een bachelorachtergrond in Civil Engineering of een verwant technisch vakgebied wordt aanbevolen. Basiskennis van natuurkunde is behulpzaam. Bekendheid met Building Information Modelling, objectgeoriënteerd modelleren of geospatiale data is nuttig, maar niet vereist.
Docenten: