Ontdek hoe je data uit watersystemen omzet in betrouwbare inzichten door passende analysemethoden te kiezen, resultaten te interpreteren en bevindingen helder te communiceren.
Data Analysis in Water Engineering and Management (WEM) is een praktische introductie in het analyseren van observatiedata uit watersystemen. Dit valk helpt je om zowel analytische vaardigheden als een gestructureerde aanpak te ontwikkelen voor onderzoek van datasets.
Deelnemers leren hoe zij geschikte analysemethoden kiezen voor een specifieke dataset, hoe zij resultaten in de juiste context interpreteren en hoe zij bevindingen helder communiceren. Het vak behandelt veelgebruikte data-analysetechnieken voor ruimtelijke data en multivariate data, met specifieke aandacht voor uitdagingen en beperkingen die in de praktijk vaak voorkomen. Het vak is vooral relevant voor professionals die hun vermogen willen versterken om data effectief toe te passen binnen (water)engineering.
Door het toenemende gebruik van monitoringstechnologieën, milieusensoren en data-gedreven benaderingen wordt van professionals in water engineering en management verwacht dat zij met grotere en complexere datasets werken dan voorheen. Professionals hebben daarom meer nodig dan alleen technische softwarevaardigheden. Zij moeten weten hoe zij de kwaliteit van data beoordelen, passende analysetechnieken kiezen, resultaten kritisch interpreteren en conclusies helder communiceren. Deze vaardigheden zijn essentieel voor goed onderbouwde en betrouwbare besluitvorming.
Dit is een regulier mastervak waarin zowel studenten als professionals kunnen deelnemen. In het eerste deel van het vak maken deelnemers kennis met een aantal kerntechnieken voor data-analyse, waaronder het omgaan met ontbrekende data, het interpreteren van outliers, het beoordelen van statistische significantie en het toepassen van methoden op ruimtelijke data en multivariate data. Deze technieken worden geoefend met Python of Matlab.
In het tweede deel van het vak staat een opdracht centraal waarin je een dataset analyseert die gekoppeld is aan een watervraagstuk. Je kiest geschikte methoden, past deze toe op de dataset en interpreteert de resultaten op een gestructureerde en transparante manier. Opdrachten worden doorgaans uitgevoerd in zelfgekozen groepjes van twee deelnemers, maar individueel werken is ook mogelijk. Professionals kunnen, waar passend, ook hun eigen datavraagstuk inbrengen.
Details en toetsing:
Colleges zijn niet verplicht, maar ondersteunen sterk bij het begrijpen van de stof. Tutorials kunnen daarbij vaak zelfstandig worden uitgevoerd. Het onderwijs vindt plaats op campus en opgenomen colleges kunnen mogelijk beschikbaar worden gesteld.
Het vak is bedoeld voor professionals die hun vaardigheden in data-analyse willen versterken in de context van watersystemen. Typische profielen zijn onder andere waterbeheerders, hydraulisch ingenieurs, milieu-analisten, onderzoekers, data-georiënteerde engineers, consultants en professionals die werken aan monitoring, modellering of watergerelateerde beleidsondersteuning. Van deelnemers wordt verwacht dat zij beschikken over basiskennis van inleidende statistiek en basisvaardigheden in programmeren met Python of Matlab.
Startdatum: November (Q2)
Totale doorlooptijd: Colleges en tutorials in November en December, assignments zijn in Januari (timing is flexibel voor de individuele opdracht).
Aantal bijeenkomsten / collegedagen: Zes blokken met colleges/tutorials + opdracht + Q&A tijdens assignment fase.
Totale kosten: €2067,15 (5 ECTS × €413,43)
Programmatype: master course
Locatie: University of Twente, Enschede, NL
Voertaal: Engels
Toelatingseisen: Basiskennis van inleidende statistiek en basisvaardigheden in programmeren met Matlab, Python of een vergelijkbare programmeertaal. Een BSc-achtergrond in Civil Engineering, Environmental Engineering of een verwant vakgebied wordt aanbevolen.
Docenten: