Joint research day - Tampere University & University of Twente

Dit thema richt zich op diverse onderzoeksactiviteiten binnen cel- en weefselengineering. Het omvat Organ-on-a-Chip-onderzoek, waarbij het doel is onder andere de veiligheid en werkzaamheid van gezondheidsproducten te onderzoeken en de mechanismen van ziekten beter te begrijpen. Organ-on-a-Chip-technologieën worden verwacht een brede toepassing te vinden in de biomedische wetenschap en geleidelijk de noodzaak van diermodellen als standaard in werkzaamheids- en toxiciteitstesten te verminderen.

Onderwerpen zijn onder andere, maar niet beperkt tot, materiaalkunde (inclusief hydrogels), micro- en biofabricage, microfluidica, sensing, beeldvorming, in silico modellering, stamceltechnologie en weefselengineering. Genoemde onderwerpen omvatten ook de toepassingen van deze technologieën, bijvoorbeeld bij de ontwikkeling van gepersonaliseerde behandelingen voor patiënten in diverse ziektegebieden.

Dit thema richt zich op het gebruik van eHealth om mensen te helpen hun eigen gezondheid en welzijn te beheren en zorg wereldwijd naar de thuissituatie te brengen. Innovatieve onderzoeksmethoden worden gebruikt om gepersonaliseerde interventies en technologieën te ontwikkelen en evalueren, waarbij datawetenschap, technologie en psychologie worden gecombineerd in een interdisciplinaire en participatieve aanpak om betekenisvolle en duurzame gezondheidsoplossingen te creëren. eHealth maakt het ook mogelijk om diversiteit aan te pakken door gepersonaliseerde oplossingen te bieden die kunnen worden aangepast aan individuele gebruikers en veranderingen in de tijd. Elke persoon met een specifieke aandoening vormt een uniek geval, waardoor gepersonaliseerde eHealth-ondersteuning essentieel is.

Naarmate diverse gegevensbronnen steeds toegankelijker worden voor artsen, onderzoekers en patiënten, zijn methoden en praktijken voor efficiënte data-analyse en interpretatie van groot belang en veelbelovend voor de toekomst van gepersonaliseerde geneeskunde. Health data science omvat de analyse van uiteenlopende databronnen om de menselijke gezondheid te verbeteren. Dit omvat biomedische en klinische onderzoeksdata van patiënten, klinische data uit ziekenhuizen of bevolkingsregisters (Real-World Data) en gegevens van slimme consumentend apparaten.

Dit thema richt zich op de specifieke onvervulde behoeften en onopgeloste problemen in verschillende levensfasen van vrouwen. Het doel is kennis te vergroten over de fysieke en mentale gezondheid van vrouwen, inclusief anatomie, fysiologie en pathologie van het vrouwelijke lichaam, evenals het algehele welzijn gedurende de levensloop. Dit onderzoek kan helpen verklaren waarom verschillen tussen mannen en vrouwen bestaan in gezondheid en ziekteverschijnselen, en waarom vrouwen vaak anders reageren op behandelingen.

Hierdoor kunnen technologieën worden ontwikkeld of aangepast die gebruikt kunnen worden bij preventie, diagnose en behandeling van ziekten die (vooral) vrouwen treffen. Dit omvat vrouw-specifieke ziekten, zoals gynaecologische aandoeningen, borstkanker en eierstokkanker, evenals ziekten die vaker bij vrouwen voorkomen, zoals osteoporose. De focus ligt op het beschikbaar maken van innovatieve technologieën voor vrouwen, waarmee preventie, diagnose, behandeling en nazorg gepersonaliseerd kunnen worden, wat uiteindelijk leidt tot verbeterde resultaten in vrouwen’s health. Het doel is de gezondheid en het welzijn van vrouwen te verbeteren in verschillende levensfasen, zoals zwangerschap, lactatie en (post-)menopauze, ten voordele van vrouwen zelf, hun kinderen en naasten, en uiteindelijk de samenleving als geheel.

Dit thema richt zich op het ondersteunen van zorgprofessionals om de patiëntenzorg te verbeteren door het gebruik van nauwkeurige, kwantitatieve, gepersonaliseerde, multimodale en multiscale beeldvorming voor screening, diagnose en evaluatie. Het vergroot tevens hun mogelijkheden om precisiegeneeskunde toe te passen. Het onderzoek omvat ontwikkeling, demonstratie, evaluatie en klinische tests van nieuwe technologieën en methoden.

Toepassingsgebieden omvatten anatomische en functionele beeldvorming van vesicles, cellen, weefsels, bloedvaten en organen om ziekte en gezondheid te diagnosticeren en karakteriseren. Onderzoeksgebieden zijn toegepaste fysica, technologische ontwikkeling, wiskunde, translationeel onderzoek en klinische praktijk. Onderzoeksgroepen werken met een breed scala aan beeldvormingsmodaliteiten, waaronder echografie, optische, fotoacoustische, moleculaire, magnetische, nucleaire en micro-computed X-ray tomografie, die worden gebruikt in precisiegeneeskunde.

Fysiologische sensoren en systemen zijn belangrijk voor veel domeinen en hebben belangrijke klinische en consumentgerichte toepassingen voor gezondheid en welzijn. Steeds vaker gebruiken clinici informatie van meerdere fysiologische sensoren om ziekten te diagnosticeren en classificeren. Dit thema richt zich op het meten – en beïnvloeden – van fysiologische signalen van het lichaam om lichaamsfuncties te monitoren, de impact van (chronische) ziekte of trauma te evalueren, en te beoordelen hoe behandelingen of gezonde leefstijlkeuzes fysiologische functies beïnvloeden.

Het biedt een diepgaand begrip van de fysieke principes van elektriciteit, magnetisme, mechanica en vloeistoffen, evenals de anatomie en fysiologie van menselijke functionele systemen, zoals het centrale zenuwstelsel, het cardiopulmonale systeem, het endocriene systeem en het bewegingsapparaat.

Dit thema richt zich op het realiseren van nieuwe oplossingen voor kankerpatiënten door medische wetenschap te verbinden met de innovatieve kracht van geïntegreerde biomedische en technische onderzoekers. Het concentreert zich op verschillende innovaties voor toekomstige oncologische zorg, zoals beeldvorming, datatechnologieën, liquid biopsies, organoïden en andere geavanceerde in vitro modellen, en ondersteunende hulpmiddelen voor kankerzorg.

Het themagebied bestrijkt onderzoek van fundamenteel tot zeer toegepast kankeronderzoek, inclusief leefstijldata, vroege diagnostiek, minimaal invasieve technieken en geoptimaliseerde nazorg. Ook sociale domeinen binnen kankerzorg komen aan bod, zoals het meten van kwaliteit van zorg en de ontwikkeling van psychosociale zorg en ondersteuning, bijvoorbeeld nieuwe methoden om patiënten te helpen omgaan met vermoeidheid na kankerbehandeling.

Geoptimaliseerde zorgplanning richt zich op het verbeteren van het ontwerp, de coördinatie en implementatie van klinische zorgpaden met behulp van data-gedreven methoden, voorspellende modellen en beslissingsondersteuningstools. Onderzoek in dit thema heeft als doel dat patiënten de juiste zorg op het juiste moment ontvangen door klinisch bewijs, patiënt-specifieke gegevens, operationele beperkingen en dynamiek van het zorgsysteem te integreren in geoptimaliseerde behandel- en zorgstrategieën.

Onderwerpen zijn onder andere risicovoorspelling, toewijzing van middelen, optimalisatie van klinische werkstromen en gepersonaliseerde behandelplanning in verschillende medische domeinen. Dit draagt direct bij aan betere patiëntresultaten, verminderde wachttijden en betere ondersteuning van zorgprofessionals.

Een voorbeeld is het gebruik van digital twins om geoptimaliseerde zorgplanning toe te passen. Hiermee kunnen virtuele modellen van patiënten, zorgprocessen of zorgsystemen worden gecreëerd, waardoor onderzoekers en clinici verschillende scenario’s kunnen simuleren, uitkomsten kunnen voorspellen en de impact van interventies kunnen evalueren voordat deze in de praktijk worden toegepast. Door inzichten uit health data science, medische beeldvorming, sensordata en klinische expertise te combineren, ondersteunen deze modellen efficiëntere, gepersonaliseerde en evidence-based zorg.