Alumnus in de spotlight: Rutger Schrijver (AM'24)

Interview met alumnus Rutger Schrijver (AM’24)
Door Diana Dalenoord (UT Alumni Officer)

Toen Rutger Schrijver begon aan de Bachelor Applied Mathematics aan de Universiteit Twente, wist hij één ding zeker: techniek zou een centrale rol spelen in zijn toekomst.

Wiskunde en natuurkunde gaven me altijd al houvast,” vertelt hij. “Ik tekende als kind kruispunten en infrastructuur. Dat ik nu werk bij een bedrijf dat zich verkeersexperts noemt, voelt eigenlijk heel logisch.

Vandaag werkt Rutger als data-analist bij Swarco, een internationale speler die mobiliteit veiliger, slimmer en duurzamer maakt. Ze verbinden voertuigen met infrastructuur, bouwen systemen voor verkeersmanagement en ontwikkelen oplossingen voor onder andere tunnels, snelwegen, parkeren, openbaar vervoer en openbare verlichting.

De weg naar Applied Mathematics en Data Science

Bij de keuze voor een studie keek Rutger breed naar technische opleidingen. Twente trok hem vanwege de combinatie van diepgang en praktische toepasbaarheid.

Applied Mathematics gaf me een stevige basis én veel vrijheid. In de master wilde ik juist meer praktijkgericht werken, daarom koos ik de track Data Science.

Die keuze pakte goed uit. De track bracht hem naast de wiskundevakken ook in aanraking met vakken uit Computer Science en Technische Bedrijfskunde, wat zijn analytische blik verbreedde.

 Via Rijkswaterstaat naar Swarco

Tijdens zijn studie werkte Rutger parttime bij Rijkswaterstaat. Daar ontstond zijn fascinatie voor de wereld van wegenbouw, verlichting en infrastructuur.

Toen ik een vacature bij Swarco zag, wist ik meteen dat ik wilde solliciteren. Alles klopte: de inhoud, de focus op mobiliteit en het idee dat ik met data écht iets kon bijdragen.

Sinds maart 2025 werkt Rutger bij Swarco aan het analyseren en verwerken van storingsmeldingen in openbare verlichting voor provincies en gemeenten. Waar meldingen vroeger via telefoontjes binnenkwamen, gebeurt dat nu digitaal. Rutger: “Bewoners melden een storing via de website van de gemeente. De gemeente checkt het en stuurt de melding door. Ik zorg dat de informatie klopt en vertaal die naar ons interne systeem, zodat de juiste monteur meteen aan de slag kan.”

Een simpel voorbeeld: een melding van een kapotte lantaarnpaal heeft een objectnummer nodig om te weten wélke van de velen in de straat bedoeld wordt. Rutger bewaakt dat proces.

De wiskundige blik in de praktijk

Waar komt zijn wiskundige achtergrond terug? “In alles,” zegt Rutger direct.
Hij maakt tijdreeksanalyses, vertaalt problemen naar modellen en kijkt hoe processen efficiënter kunnen.

Je wilt oplossingen maken die schaalbaar zijn en die je later opnieuw kunt gebruiken. Dat zit in de wiskundige manier van denken. Het scheelt tijd en zorgt ervoor dat we nieuwe meldingen sneller kunnen oppakken.

Zijn kerntaak draait om het ontwerpen van automatische informatiestromen rond storingen en het monitoren van het volledige proces. Van melding tot oplossing.

Toekomstplannen: van analist naar data scientist

Rutger kijkt al vooruit. “Ik wil graag doorgroeien naar data scientist. Dan kun je niet alleen analyseren wat er gebeurt, maar ook voorspellen wat er gaat gebeuren.”

Met de juiste modellen kun je storingen namelijk voor zijn. Door data over seizoenen, typen verlichting, eerdere meldingen en gebruiksduur te combineren, kun je voorspellen wanneer een lamp dreigt uit te vallen en kun je tijdig ingrijpen. “Als analist zorg ik dat de data klopt en gebruikt kan worden. Als data scientist kun je die data omzetten in preventie. Dat lijkt me geweldig om te doen.”

Wat mij het meest motiveert, is dat mijn werk impact heeft. Goede openbare verlichting maakt steden veiliger. Het geeft mensen een prettig gevoel op straat. En ik vind het mooi dat ik daaraan bijdraag, al is het soms via een klein detail in een dataproces.