Fabian Akkerman wint prestigieuze 2026 EURO Doctoral Dissertation Award

Fabian Akkerman (faculteit BMS) is de winnaar van de prestigieuze 2026 EURO Doctoral Dissertation Award. Tijdens de 24e conferentie van de International Federation of Operational Research Societies, die recentelijk plaatsvond in Wenen, Oostenrijk, presenteerde hij zijn proefschrift 'Machine Learning for Sequential Decisions in Logistics'.

De EURO Doctoral Dissertation Award erkent bijzondere bijdragen aan het vakgebied Operations Research van promovendi en wetenschappers met minder dan twee jaar onderzoekservaring na het behalen van hun PhD. Sinds 2015 had geen Nederlandse onderzoeker de finale van deze prestigieuze competitie bereikt. Dit jaar waren er echter twee Nederlandse finalisten: Bart van Rossum (Erasmus) en Fabian Akkerman van de Universiteit Twente. Fabian Akkerman werd uiteindelijk door de jury uitgeroepen tot winnaar van de Award.

Proefschrift

Het proefschrift van Akkerman onderzoekt hoe machine learning (ML) opeenvolgende besluitvorming in de logistiek onder onzekerheid versterkt, als aanvulling op methoden uit de operations research. Aan de hand van samenwerkingen met de praktijk worden vraagstukken behandeld in de aanvoerlogistiek (voorraadbeheer, dual sourcing), de distributielogistiek (voertuigroutering, last-mile-bezorging) en revenue management (bezorging op afhaalpunten, beprijzing van tijdsloten). Er wordt onderscheid gemaakt tussen data analytics (voorspellen) en decision analytics (het leren van beslisregels), en op basis daarvan wordt een raamwerk voorgesteld voor het integreren van ML in logistieke operaties.

Industrial Engineering and Management Science

Akkerman is universitair docent in de vakgroep Industrial Engineering and Management Science. In 2025 behaalde hij zijn PhD (cum laude), onder begeleiding van Martijn Mes, Maria Iacob en Willem van Jaarsveld, na het afronden van zijn MSc in Industrial Engineering and Management in 2021. Van september tot december 2024 was hij visiting researcher aan Polytechnique Montréal, onder begeleiding van Thibaut Vidal.

Machine learning

Akkerman is een onderzoeker op het gebied van machine learning, werkzaam op het snijvlak van besluitvorming en interpreteerbare kunstmatige intelligentie. "In mijn toegepaste onderzoek gebruik ik reinforcement learning en aanverwante methoden om sequentiële beslissingen onder onzekerheid in transport en logistiek te ondersteunen. Hierbij gaat het om dynamische routering, tijdslotselectie, prijsstelling en andere vormen van middelenallocatie. In mijn meer fundamentele onderzoek ontwikkel ik wiskundig onderbouwde methodes voor interpreteerbare AI, met de nadruk op het verbeteren van nauwkeurigheid en schaalbaarheid.

Het onderzoek van Akkerman ontving in 2025 de INFORMS TSL Society Dissertation Award en de EURO doctoral dissertation award in 2026. Het DynaPlex-project, waarin zijn promotieonderzoek en samenwerkingen zijn opgenomen, ontving in 2025 de TKI Dinalog Impact Award. Van september 2020 tot maart 2021 liep hij stage bij ORTEC, waar hij onderzoek deed naar revenue management voor thuisbezorging. Zijn werk is besproken in de media, onder andere op NPO Radio 1.

dr.ir. F.R. Akkerman (Fabian) Universitair docent

+31534896891

 f.r.akkerman@utwente.nl

Gebouw: Ravelijn 4408

Persoonlijke pagina