Alumnus in de spotlight: Gerhard van Dijkhuizen (AM'93, PhD'98)

Van kansrekening tot voetbalvoorspellingen met AI

Interview met Gerhard van Dijkhuizen (AM'93, PhD'98) door Diana Dalenoord (UT Alumni Officer).

Een mooie tijd in Enschede

Voor Gerhard van Dijkhuizen (AM’93, PhD’98) was de studie Applied Mathematics aan de Universiteit Twente veel meer dan alleen colleges volgen. Hij kijkt met veel plezier terug op zijn studententijd, waarin studie, sport en sociale activiteiten mooi samenkwamen.

Naast zijn studie was hij actief bij studievereniging Abacus, werkte hij als studentassistent en bracht hij veel tijd door bij v.v. Drienerlo, zowel op het veld als in de zaal. De contacten die hij daar opdeed zijn tot op de dag van vandaag nog springlevend. Onlangs speelde hij nog met een aantal oud-studiegenoten een 45+ toernooi in Utrecht. 

“Ik heb echt ongelooflijk genoten van mijn studententijd. Ik zou die periode zo weer overdoen.”

Een bewuste keuze voor de praktijk

Na zijn afstuderen vervolgde Gerhard zijn academische loopbaan met een promotietraject binnen Technische Bedrijfskunde. Tijdens zijn promotie ontdekte hij echter dat een toekomst in de wetenschap niet bij hem paste.

Hij realiseerde zich dat hij geen hoogleraar wilde worden en ook niet de ambitie had om via managementlagen steeds verder door te groeien binnen een organisatie. Voor hem stond werkplezier altijd voorop.

“Ik wilde vooral plezier hebben in mijn werk. Een carrièrepad naar boven toe heeft me nooit echt geïnteresseerd.”

Die keuze bracht hem uiteindelijk naar het bedrijfsleven, waar hij zijn analytische vaardigheden direct kon inzetten voor praktische vraagstukken.

Gefascineerd door onzekerheid

Wat Gerhard tijdens zijn studie leerde, gebruikt hij nu nog steeds. Vooral de kansrekening heeft een blijvende indruk achtergelaten. De combinatie van data, voorspellingen en onzekerheid vormt de rode draad in zijn carrière.

Zijn eerste baan was bij Wehkamp, waar hij werkte aan inkoop- en voorraadbeheer en supply chain management. Daar moest maanden vooruit worden gekeken om te bepalen hoeveel producten ingekocht moesten worden, zonder precies te weten hoeveel er uiteindelijk verkocht zouden worden.

“Naarmate er meer onzekerheid in het bedrijfsproces zit, hoe leuker ik het vind.”

Juist het maken van voorspellingen op basis van onvolledige informatie gaf hem energie.

Van betalingsrisico's naar datagedreven besluitvorming

Na Wehkamp maakte Gerhard de overstap naar de wereld van creditmanagement en betalingsrisico's. Hij werkte bij een incassobedrijf waar hij verantwoordelijk was voor risicoanalyses, portefeuillewaardering en productontwikkeling.

Vanuit die rol stond hij mede aan de basis van de Acceptgirodienst, tegenwoordig bekend als Riverty, voorheen AfterPay.

Later werkte hij bijna tien jaar bij een databedrijf waar hij voorspellende modellen ontwikkelde voor onder meer fraude- en betaalrisico's. In deze periode groeide zijn expertise op het gebied van data-analyse, risicomanagement en business intelligence verder uit.

Voetbal, data en AI

Na jaren in de datawereld gewerkt te hebben, besloot Gerhard voor zichzelf te beginnen. Dat leidde enkele jaren geleden tot een bijzondere opdracht bij PEC Zwolle, waar hij als freelance data engineer en analist zijn passie voor voetbal en data kon combineren.

In samenwerking met Opta bouwde hij een database op spelersniveau waarin onder andere passnauwkeurigheid, expected goals en andere prestatie-indicatoren werden vastgelegd en geanalyseerd. De resultaten werden vertaald naar dashboards en visualisaties die de technische staf ondersteunden bij het nemen van beslissingen.

Deze werkzaamheden vormden de basis voor zijn activiteiten als onafhankelijk voetbaldataspecialist onder de naam Matchematics.

Ook kunstmatige intelligentie speelt inmiddels een belangrijke rol in zijn werk. Zo ontwikkelde hij (met een beetje hulp van AI) een eigen wiskundig model dat voetbalwedstrijden voorspelt en bouwde hij onlangs zijn eigen cryptobot.

Data Driven Decisions

Tegenwoordig werkt Gerhard vanuit zijn eigen bedrijf de3ds, dat staat voor data-driven decisions. Hij helpt organisaties om beter gebruik te maken van hun eigen data, openbare databronnen en externe informatiebronnen.

Zijn klanten zijn actief in uiteenlopende sectoren, van financiële dienstverlening en e-commerce tot sport en logistiek. Daarbij houdt hij zich bezig met onderwerpen als fraudedetectie, klantsegmentatie, risicomanagement en business intelligence.

“Ik help bedrijven bij het ondersteunen van data-driven decisions met behulp van hun eigen én openbare data.”

Advies voor studenten

Voor huidige studenten heeft Gerhard een helder advies: ontdek wat je écht leuk vindt en richt je loopbaan daarop in.

Volgens hem is het belangrijk om niet alleen naar carrièrekansen te kijken, maar vooral naar wat energie geeft en waar je gelukkig van wordt. De arbeidsmarkt biedt volgens hem meer dan genoeg mogelijkheden voor Applied Mathematics alumni.

Zijn eigen loopbaan laat zien hoe veelzijdig die mogelijkheden zijn. Van voorraadbeheer en betalingsrisico's tot voetbalanalyse en kunstmatige intelligentie: telkens weer staat dezelfde uitdaging centraal: het begrijpen van onzekerheid en het nemen van betere beslissingen op basis van data.

Winnaars van het Nederlands Nationaal Studentenkampioenschap zaalvoetbal (NSK) met Felix Sangers (AM'94), Ivo Pothof (AM'95) en de broers Gerhard (AM'93/PhD'98) en Johan (AM'94) van Dijkhuizen tijdens hun AM-opleiding.