Dankzij twee nieuwe methodes van Bas Boom van de Universiteit Twente kunnen we beter gezichten herkennen op beelden van beveiligingscamera’s. Hij onderzocht hoe gezichtsherkenngingssystemen voor camera’s verbeterd konden worden en ontwikkelde daarvoor twee methodes. In de eerste methode richtte hij zich op de resolutie van de camera-afbeeldingen, in de tweede methode richtte hij zich op de belichting van camera-afbeeldingen.

Op steeds meer plekken kom je beveiligingscamera's tegen, zoals op stations en in pinautomaten. Het probleem van deze camerabeelden is dat het moeilijk is om de beelden van gezichten te herkennen. Bas Boom van de Universiteit Twente onderzocht welke problemen er zijn met gezichtsherkenning. Hij richtte zich daarbij op de twee belangrijkste problemen die deze systemen hebben, namelijk de resolutie en de lichtinval.

Resolutie
Eerst onderzocht Bas Boom de resolutie van de gemaakte camerabeelden en de invloed daarvan op herkenning van de gezichten. Hoe kan een database vol gezichten een nieuw gezicht matchen? Hiervoor moeten de ogen, neus en mond zich op dezelfde plaats in een afbeelding bevinden. Hij heeft daarom een methode ontwikkeld die gebruik maakt van het hele gezicht, in plaats van apart de ogen, neus en mond te vinden. Hierdoor kunnen gezichten op veel lagere resoluties worden geregistreerd. Daarnaast werkt deze methode zelfs beter dan het handmatig aangeven van de locatie van ogen, neus en mond.

Lichtintensiteit
Als tweede onderzocht hij de belichting in het gezicht. Licht is dusdanig van invloed op het gezicht, dat het beeld van het gezicht verandert en bemoeilijkt bij herkenning. Boom ontwikkelde een nieuwe methode voor het corrigeren van belichting in gezichten. Deze methode maakt gebruik van de reflectie van het licht op de 3D-vorm van het gezicht. Tevens geeft deze methode een schatting van de 3D-vorm van het gezicht. Dit kan worden gebruikt voor de gezichtsherkenning en het corrigeren van de beelden van gezichten waarbij mensen niet in de camera kijken.